Mit modernsten Technologien zu Datenverarbeitung und Transparenz in Echtzeit. Durch die Verfolgung eines Event-basierten Ansatzes gelingt es der Universitätsklinik Ereignisse, wie etwa Patientenaufnahmen, Laborergebnisse und Stammdaten, in Echtzeit zu verknüpfen und zu verarbeiten. Zusammen mit der Cedalo AG konnte auf diese Weise gerade auch während der Pandemie ein entscheidender Beitrag geliefert werden, um immer den Überblick über die aktuelle Situation zu behalten.

Event-basierte Technologien wie Eclipse Streamsheets und Apache Kafka betrachten Ereignisse, wie z.B.  Patientenaufnahmen, Testergebnisse und Bettenverlegungen, in dem Moment, in dem sie geschehen. In der Universitätsklinik dient Apache Kafka deshalb als zentrale und skalierbare Infrastruktur, die ausfallsicher beliebig viele Datenströme aufnehmen und bereitstellen kann.

Durch Applikationen und Services können in dieser Infrastruktur Funktionalitäten, wie Auswertungen, Dashboards und Datenverarbeitung, flexibel hinzugefügt werden. Streamsheets ermöglicht es genau solche Applikationen schnell, individuell und ohne Programmierung zu erstellen. Dabei wird auch der FHIR Standard unterstützt, der den Datenaustausch zwischen Softwaresystemen im Gesundheitswesen normiert.

Zu Beginn der Pandemie konnten auf diese Weise zügig verschiedenste Datenquelle aus Laboren, dem Point of Care und Stammdaten miteinander verknüpft und in Echtzeit ausgewertet werden. Dies hilft stets einen Überblick über Verdachtsfälle, erkrankte sowie nicht infizierte Patienten und die aktuellen Bettenkapazitäten zu behalten, um Änderungen sofort wahrzunehmen und darauf reagieren zu können.

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